Multi Agent Machine Learning A Reinforcement Approach

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설명

Multi Agent Machine Learning A Reinforcement Approach

The book begins with a chapter on traditional methods of supervised learning covering recursive least squares learning mean square error methods and stochastic approximation. Chapter 2 covers single agent reinforcement learning. Topics include learning value functions Markov games and TD learning with eligibility traces.
  • 브랜드: Unbranded
  • 카테고리: Computing & Internet
  • 출판사/레이블: John Wiley & Sons Inc
  • 페이지 수: 256
  • 형식: Hardback
  • 언어: English
  • 출판일: 2023-03-22
  • 저자: H. M. Schwartz
  • Fruugo ID: 346771330-758047211
  • ISBN: 9781118362082

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