Knowledge Discovery From Multi-sourced Data - Chen Ye

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Knowledge Discovery From Multi-sourced Data - Chen Ye

This Book Addresses Several Knowledge Discovery Problems On Multi-sourced Data Where The Theories, Techniques, And Methods In Data Cleaning, Data Mining, And Natural Language Processing Are Synthetically Used. This Book Mainly Focuses On Three Data Models: The Multi-sourced Isomorphic Data, The Multi-sourced Heterogeneous Data, And The Text Data. On The Basis Of Three Data Models, This Book Studies The Knowledge Discovery Problems Including Truth Discovery And Fact Discovery On Multi-sourced Data From Four Important Properties: Relevance, Inconsistency, Sparseness, And Heterogeneity, Which Is Useful For Specialists As Well As Graduate Students.
  • 브랜드: Unbranded
  • 카테고리: Computing & Internet
  • 출판사/레이블: Springer Nature B.V
  • 페이지 수: 96
  • 형식: Paperback
  • 언어: English
  • 출판일: 2022-06-15
  • 저자: Chen Ye
  • Fruugo ID: 469789270-983744193
  • ISBN: 9789811918780
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